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Cinelli M., Pelicon A., Mozetic I., Quattrociocchi W., Novak Krali P., Zollo F.

Les dynamiques de haine et désinformation en ligne

Cette recherche sur les tendances des discours de haine en ligne, les a pu mettre en évidence la manière dont cette thématique évolue. À l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique, appliqué et ajusté à un ensemble de données annotées manuellement, les auteurs arrivent aux conclusions suivantes :

  • il n'y a aucune preuve de la présence de "purs haineux", c'est-à-dire d'utilisateurs actifs postant exclusivement des commentaires haineux ;

  • les utilisateurs orientés vers l'une des deux catégories de chaînes vidéo (douteuses et fiables) sont plus enclins à utiliser un langage inapproprié, violent ou haineux au sein de la communauté de leurs opposants ;

  • les utilisateurs se référant seulement des sources fiables utilisent en moyenne un langage plus toxique que leur homologue ;

  • la toxicité globale de la discussion augmente avec sa durée, mesurée à la fois en termes de nombre de commentaires et de temps.


Language of the resource: Anglais



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